Wróć do wszystkich pomysłów
FinansePorównuje i wykrywa różniceZespół

Rozbieżność ceny faktury wyjaśniona przed płatnością

Porównuje umowę, zamówienie, odbiór i fakturę, żeby wskazać źródło różnicy i dozwolone rozwiązanie.

Na czym polega ten pomysł

Porównuje umowę, zamówienie, odbiór i fakturę, żeby wskazać źródło różnicy i dozwolone rozwiązanie. Stosuje deterministyczne dopasowanie tam, gdzie to możliwe, izoluje niewyjaśnione różnice i pozostawia każdą istotną klasyfikację odpowiedzialnej osobie.

Co zyskujesz

Rozwiązana rozbieżność lub zadanie dla ownera vendora

Co zmienia agent AI

Jak wyglądało to wcześniej

Dokładne dopasowanie działało dla identycznych rekordów. Niejasne nazwy, brakujące pola i niespójne dokumenty nadal wymagały ręcznej pracy.

Co zmienia agent AI

Agent łączy twarde reguły z rozumieniem dokumentów, wyjaśnia niepewne dopasowania i wysyła do sprawdzenia tylko rzeczywiste wyjątki.

Kiedy agent zaczyna działać

Three-way match nie przechodzi konkretnie dla ceny lub ilości.

Dane wejściowe

  • Kontekst procesu: umowę, PO, odbiór, fakturę i reguły tolerancji
  • Zatwierdzone zasady, odpowiedzialność i reguły wyjątków

Jak agent działa krok po kroku

  1. 1

    Normalizuje rekordy i sprawdza okres, walutę oraz odpowiedzialność.

  2. 2

    Stosuje deterministyczne reguły dopasowania przed klasyfikacją wspieraną modelem.

  3. 3

    Przygotowuje wynik obejmujący cytowaną przyczynę źródłową i dozwolone rozwiązanie; każdą niewyjaśnioną różnicę kieruje do sprawdzenia.

  4. 4

    Zapisuje wyłącznie zatwierdzone dopasowania i zachowuje dowody uzgodnienia.

Decyzje człowieka

Po kroku 3

Osoba odpowiedzialna za proces zatwierdza cytowaną przyczynę źródłową i dozwolone rozwiązanie.

Rezultat

  • Rozwiązana rozbieżność lub zadanie dla ownera vendora
  • Dowody, wyjątki i ślad audytowy

Zasady bezpieczeństwa

  • Nigdy nie zamykaj automatycznie niewyjaśnionych lub istotnych różnic.
  • Zachowuj rekordy źródłowe i uzasadnienie dopasowania w śladzie audytowym.

Ryzyka i zabezpieczenia

Wiarygodne, lecz błędne dopasowanie może ukryć istotną różnicę.

Trzymaj jednoznaczne reguły poza modelem i wymagaj kontroli powyżej progów istotności.

Na czym opieramy ten pomysł