Foodify

W INVO odpowiadałem za rozwój AI w Foodify — od wyboru zastosowań, które miały realnie pomagać użytkownikom, po kształt funkcji, wdrożenie, QA i iteracje po premierze. Łączyłem decyzje produktowe z praktycznym dowożeniem, pracując z zespołami product, UX, mobile, frontend, backend i biznesem.

Przy szerokiej ofercie i różnych preferencjach żywieniowych kolejne filtry nie wystarczają. Wyzwaniem było skrócenie drogi od potrzeb i ograniczeń użytkownika do trafnego wyboru oraz zamówienia.

AI miało działać dokładnie w momencie decyzji — rozumieć preferencje, pomagać odkryć właściwe posiłki i przejść do zamówienia. Nie jako osobne demo, ale jako część podstawowego flow produktu.

• Prowadziłem inicjatywy AI od discovery i priorytetyzacji przez definicję zachowania po wdrożenie i iteracje.
• Dostarczyłem asystenta AI wspierającego odkrywanie posiłków, personalizację oraz proces wyboru i zamówienia.
• Rozwijałem w Pythonie systemy rekomendacji i personalizacji wokół preferencji oraz potrzeb żywieniowych.
• Definiowałem UX, kryteria akceptacji, sposób walidacji i QA funkcji AI.
• Koordynowałem delivery z zespołami product, UX, mobile, frontend, backend i biznesem.

AI nie było oddzielnym eksperymentem ani etykietą marketingową. Stało się częścią ścieżki użytkownika: od odkrywania oferty i rekomendacji po personalizację oraz wsparcie przez asystenta. Odpowiadałem zarówno za decyzje produktowe, jak i za jakość zachowania tych funkcji.

Na poziomie publicznym mogę opisać aplikacje LLM oraz systemy rekomendacji i personalizacji w Pythonie, zintegrowane z istniejącym produktem mobilnym i webowym. Szczegóły architektury, przepływy danych, ewaluacje, wyniki wewnętrzne i dane komercyjne pozostają poufne.

• Wybierać zastosowania AI według wartości dla użytkownika i produktu.
• Projektować AI jako część istniejących flow, nie jako osobne demo.
• Łączyć rekomendacje z preferencjami i potrzebami żywieniowymi użytkownika.
• Ustalać zachowanie, kryteria jakości i QA przed wdrożeniem.

Funkcje AI trafiły do publicznie dostępnej platformy foodtech na mobile i web. To mój najmocniejszy przykład prowadzenia Applied AI od problemu i decyzji produktowych do wdrożenia.