Eksperyment z agentami AI
Board of Advisors
Eksperyment z wieloma agentami, którzy patrzą na problem z różnych perspektyw.
Opis
Board of Advisors to zabawny, ale technicznie konkretny prototyp: kilka person agentowych dostaje problem, dyskutuje, a wynik można przetworzyć do JSON-a, historii albo audio.
Problem
Jedna odpowiedź LLM często jest zbyt gładka. Przy decyzjach i problemach ciekawsze bywa zderzenie kilku punktów widzenia, krytyki i narracji.
Hipoteza produktowa
Kilka mocno różnych perspektyw potrafi szybciej rozbić płaską odpowiedź LLM niż kolejne dopisywanie promptu do jednego chatbota.
Co zbudowałem
- Konfiguracja agentów-person z własnym stylem rozmowy.
- Scenariusze rozmów i user proxy do inicjowania problemu.
- Przetwarzanie outputu do formatu JSON/story.
- Eksperyment z pipeline’em pod TTS i generowanie narracji.
Warstwa AI
AutoGen zarządza dialogiem agentów, a OpenAI/GPT generuje wypowiedzi zgodne z charakterem każdej persony. Output może być dalej przetwarzany do historii lub audio.
Architektura
Python, AutoGen, OpenAI API, Streamlit/GPT i pomocnicze repo do zamiany JSON w historię.
Kluczowe decyzje
- Kilka wyspecjalizowanych perspektyw zamiast jednego ogólnego asystenta.
- Output strukturalny, żeby rozmowę można było przetwarzać dalej.
- Eksperyment nastawiony na learning i kierunek produktowy, nie finalny SaaS.
Efekt / dowód
Działający eksperyment z AutoGen, GPT, personami, strukturalnym outputem i pipeline’em do storytellingu/TTS.
Co dalej
Przekształcić eksperyment w bardziej praktyczny proces doradczy dla founderów albo zespołów produktowych.