Blog

Blog o AI, produktach i budowaniu

Praktyczne analizy nowych modeli AI, narzędzi i decyzji produktowych. Pisane z perspektywy osoby, która naprawdę je wdraża.

5 października 20263 min czytania

Model routing w AI: jak dobierać model do zadania, kosztu i ryzyka

Model routing dobiera model do trudności, kosztu, latency i ryzyka. Pokazuję routing, fallbacki, confidence oraz sposób pomiaru.

5 października 20264 min czytania

Jak testować agenta AI poza oceną jednej odpowiedzi: evals, trace, trajektorie, narzędzia, skutki uboczne i regresje.

5 października 20263 min czytania

Skill, subagent i multi-agent rozwiązują różne problemy. Porównuję ich rolę, koszt handoffów i sytuacje, w których naprawdę pomagają.

21 września 20263 min czytania

Autonomiczny agent potrzebuje nie tylko modelu. Wyjaśniam rolę sandboxa, uprawnień, logów, testów i weryfikacji wykonania.

21 września 20263 min czytania

Context engineering to projektowanie informacji dostępnej agentowi. Zobacz, jak ograniczać szum, context rot i koszt bez utraty jakości.

21 września 20264 min czytania

MCP łączy aplikacje AI z danymi i narzędziami. Zobacz, jak działa, czym różni się od API i kiedy naprawdę warto go użyć.

21 września 20264 min czytania

Agent AI nie tylko odpowiada, ale dobiera narzędzia i działa w pętli. Wyjaśniam, jak działa oraz czym różni się od chatbota i workflow.

19 września 20264 min czytania

Jev nie pisze odpowiedzi jak chatbot. Zwraca typowane decyzje z prawdopodobieństwem. Wyjaśniam, gdzie może pomóc agentom AI i gdzie uważać.