MemeMatch

MemeMatch testował prostą hipotezę: łatwiej zacząć rozmowę od tego, co nas bawi, niż od kolejnego profilu do swipe’owania. MVP działało dla pierwszych użytkowników, a viralowy TikTok dał projektowi duży zasięg.

Klasyczne dating appki zaczynają od zdjęcia i bio. To szybkie, ale często płytkie. Chcieliśmy sprawdzić, czy humor może być lepszym początkiem relacji.

Jeśli dwie osoby śmieją się z tych samych memów, mają naturalny pretekst do rozmowy.

• MVP aplikacji społecznościowej wokół dopasowania przez memy.
• Roadmapa, sprinty, ICP, BMC i podstawowe założenia PMF.
• Flow użytkownika tworzone blisko z UX designerem.
• Walidacja z early adopterami i przygotowanie launchu mobile.
• AI do wyszukiwania, tagowania i rekomendowania memów.

Warstwa AI pomagała porządkować i rozumieć memy: tagi, kategorie, podobieństwo i rekomendacje. Osobnym eksperymentem była Karolina, persona/asystentka dla MemeMatch.

Flutter + Firebase. Produkt przygotowany jako aplikacja mobilna z własnym landingiem i ścieżką launchu.

• Najpierw test zachowania użytkowników, nie pełna platforma.
• Humor jako główny sygnał dopasowania zamiast rozbudowanych profili.
• Mały zespół i szybkie sprinty zamiast ciężkiego procesu produktowego.
• AI do pracy na treści, nie jako sztuczny dodatek.

MVP dla pierwszych 300 użytkowników, ~6000 leadów wokół launchu, viralowy TikTok z 500k+ wyświetleń i 2. miejsce w KRK Pitch Contest.

Gdybym dziś wracał do MemeMatch, odświeżyłbym onboarding, rekomendacje i retencję, prawdopodobnie z mocniejszą personalizacją AI.